MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Blockchain-Technologie zur Kontrolle über die Trainingsdaten von Künstlicher Intelligenz (KI) könnte eine bedeutende Weiterentwicklung in der Branche darstellen.
Die Integration von Blockchain-Technologie zur Verwaltung von Trainingsdaten für Künstliche Intelligenz (KI) könnte einen entscheidenden Schritt in Richtung besserer Kontrolle und Transparenz darstellen. Avery Ching, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Aptos, betonte auf der India Blockchain Week 2024 die Vorteile, die Blockchain in diesem Kontext bieten kann. Die Technologie ermöglicht es, klare Zustimmungsmechanismen zu schaffen, die festlegen, ob bestimmte Inhalte für das Training von KI-Modellen verwendet werden dürfen. Dies könnte insbesondere in einer Zeit, in der große Sprachmodelle (LLMs) im Mittelpunkt des Interesses stehen, von Bedeutung sein. Ching hob hervor, dass die Daten, die zur Schulung von KI-Modellen verwendet werden, von entscheidender Bedeutung sind. Er führte aus, dass Inhalte, die auf Veranstaltungen wie der India Blockchain Week präsentiert werden, sei es in Form von Videos oder Artikeln, potenziell zur Schulung von KI genutzt werden könnten. Die Frage, ob diese Inhalte dafür freigegeben werden sollen, sei ein perfektes Anwendungsbeispiel für Blockchains, da sie unveränderlich sind und eine zentrale Kontrollinstanz bieten. Mit Blockchain-Technologie könnten Mechanismen entwickelt werden, die es den Menschen ermöglichen, zu entscheiden, ob sie ihre Inhalte für KI zugänglich machen wollen. Ching, der zuvor bei Meta tätig war, erkannte jedoch die Herausforderungen, die mit der Skalierung solcher Kontrollmechanismen auf Plattformen wie Facebook verbunden sind. Dort werden täglich Milliarden von Inhalten generiert, und die Implementierung von Blockchain-basierten Berechtigungen für jedes einzelne Stück Daten könnte erhebliche Transaktionsdurchsätze und Kosten mit sich bringen. Trotz dieser Herausforderungen arbeitet Aptos aktiv daran, solche Anwendungsfälle innerhalb seines Blockchain-Netzwerks zu unterstützen. Die Technologie könnte als natürlicher Backend-Mechanismus dienen, um zu kontrollieren, wie Inhalte genutzt werden, insbesondere da sich die KI-Technologie weiterentwickelt.
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