SANTA MONICA / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Binarly, ein führendes Unternehmen im Bereich der Software-Supply-Chain-Sicherheit, hat ein bedeutendes Patent für eine innovative Methode zur Optimierung der Analyse von binären Dateien erhalten.
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Binarly hat kürzlich ein US-Patent für eine bahnbrechende Technologie erhalten, die maschinelles Lernen zur Optimierung der Analyse von binären Dateien im großen Maßstab einsetzt. Diese Entwicklung markiert einen wichtigen Schritt in der Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Sicherheitsanalysen in der Software-Supply-Chain. Die patentierte Methode nutzt maschinelles Lernen, um die maximale Speichernutzung vorherzusagen und dynamisch Rechenressourcen zuzuweisen. Dies ermöglicht eine effizientere Verarbeitung großer Datenmengen, was insbesondere für Sicherheitsanalysen und Schwachstellenbewertungen von entscheidender Bedeutung ist.
Die Technologie von Binarly extrahiert Merkmale aus Softwarepaketen, indem sie fortschrittliche Vorverarbeitungstechniken und maschinelle Lernmodelle verwendet. Diese Modelle wurden anhand umfangreicher Datensätze trainiert, die durch die Überwachung der Speichernutzung während der Analyse generiert wurden. Durch die genaue Schätzung der benötigten Speicherkapazität kann das System die optimale Anzahl von Speicherressourceneinheiten bestimmen und zuweisen oder die Aufgabe in eine Warteschlange stellen, wenn die Ressourcen nicht ausreichen.
Diese innovative Methode verbessert nicht nur die Effizienz der Analysen, sondern reduziert auch Verarbeitungsverzögerungen und senkt die Betriebskosten. Besonders im Bereich der Sicherheitsanalysen und Schwachstellenbewertungen ist eine schnelle und präzise Auswertung von binären Dateien entscheidend, um potenzielle Sicherheitsrisiken innerhalb von Software-Lieferketten zu identifizieren.
Alex Matrosov, CEO und Forschungsleiter bei Binarly, betont die Bedeutung dieser Technologie für die Software-Sicherheitsanalyse. Durch die intelligente Vorhersage und Verwaltung der Ressourcenzuweisung kann der Durchsatz und die Genauigkeit der Schwachstellenerkennung drastisch erhöht werden, was letztendlich zu einer sichereren digitalen Umgebung führt. Die in diesem Patent beschriebenen Techniken sind bereits in der Flaggschiff-Plattform Binarly Transparency implementiert.
Die Erfindung von Binarly wird voraussichtlich breite Anwendung in Unternehmensumgebungen finden, in denen große Mengen an Software schnell und effizient analysiert werden müssen. Diese Technologie hat das Potenzial, nicht nur die Leistung bestehender Analyse-Pipelines zu verbessern, sondern auch neue Ansätze für automatisiertes Schwachstellenmanagement und Risikobewertung zu ermöglichen.
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