SEATTLE / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Amazon hat seine AWS-Datenzentren umfassend modernisiert, um den steigenden Anforderungen der Künstlichen Intelligenz gerecht zu werden. Diese Entwicklungen sind ein bedeutender Schritt, um die Effizienz und Kapazität der Infrastruktur zu erhöhen.
Amazon hat seine AWS-Datenzentren einer umfassenden Modernisierung unterzogen, um den wachsenden Anforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI) gerecht zu werden. Diese Initiative zielt darauf ab, die Effizienz und Kapazität der Infrastruktur erheblich zu steigern. Die Optimierungen umfassen das Design, die Stromversorgung, die Kühlung und die Kapazität der Datenzentren, um den steigenden Energiebedarf von KI-Anwendungen zu decken.
Prasad Kalyanaraman, Vizepräsident von AWS Infrastruktur, erläuterte in einem Interview die zentralen Innovationsbereiche. Ein Schwerpunkt liegt auf der Vereinfachung des Designs und der Optimierung der Stromversorgung, um die Verfügbarkeit für Kunden zu erhöhen. Diese Maßnahmen sind entscheidend, um den hohen Energiebedarf von generativen KI-Anwendungen zu decken.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Verbesserung der Kühltechnologien. Bestehende Datenzentren können nun sowohl mit Flüssigkeits- als auch Luftkühlung effizient nachgerüstet werden. Diese Technologien steigern die mechanische und elektrische Effizienz um beeindruckende 40 bis 46 Prozent, was eine höhere Kapazität bei unverändertem Platzverbrauch ermöglicht.
Im Zuge der bevorstehenden Markteinführung von NVIDIAs neuem KI-Chip ‘Blackwell’ hat AWS seine Systeme angepasst, um die Anforderungen dieser neuesten Prozessoren zu erfüllen. Die neuen Chips erfordern Flüssigkühlung, und AWS hat dementsprechend seine Systeme optimiert, um diese Anforderungen zu erfüllen.
Die Partnerschaft mit NVIDIA unterstreicht die Bedeutung dieser neuesten Prozessoren für AWS. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es AWS, seinen Kunden die neuesten technologischen Fortschritte zur Verfügung zu stellen und gleichzeitig die Effizienz der Infrastruktur zu maximieren.
Diese Entwicklungen sind ein bedeutender Schritt, um die Effizienz und Kapazität der AWS-Infrastruktur zu erhöhen und den wachsenden Anforderungen der KI gerecht zu werden. Die Optimierungen in den Bereichen Design, Stromversorgung, Kühlung und Kapazität sind entscheidend, um den hohen Energiebedarf von KI-Anwendungen zu decken und die Verfügbarkeit für Kunden zu erhöhen.
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