Claude AIs Prompt Caching spart bis zu 90% der Kosten

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Anthropics neues Prompt Caching für Claude AI-Modelle verspricht, die Kosten um bis zu 90% zu senken und die Leistung durch eine Reduzierung der Latenzzeit um bis zu 85% zu verbessern.

Anthropic hat eine öffentliche Beta-Version seines Prompt Caching veröffentlicht, das sich an Entwickler richtet, die Claude AI-Modelle verwenden. Dieses Feature ermöglicht die Wiederverwendung großer Kontexte über mehrere API-Anfragen hinweg, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer verbesserten Effizienz führt. Die Grundidee ist einfach: Entwickler können nun große Datenblöcke einmal zwischenspeichern und bei mehreren Interaktionen wiederverwenden, anstatt sie bei jeder API-Anfrage erneut zu senden.

Dies ist besonders vorteilhaft für Anwendungen wie Konversationsagenten, Coding-Assistenten und die Verarbeitung großer Dokumente. Mit dem Prompt Caching können ganze Bücher oder Programmierbeispiele in KI-Prompts eingefügt werden, ohne dass Verzögerungen in der Antwortzeit entstehen, was KI-Anwendungen effizienter und kostengünstiger macht.

So funktioniert es: Wenn ein Entwickler eine Anfrage mit aktiviertem Prompt Caching sendet, überprüft das System, ob das Prefix des Prompts von einer früheren Anfrage zwischengespeichert wurde. Falls ja, verwendet das System die zwischengespeicherte Version, was die Verarbeitungszeit und die Kosten reduziert. Andernfalls verarbeitet das System den vollständigen Prompt und speichert dann das Prefix für die zukünftige Verwendung im Cache. Dieser Cache bleibt 5 Minuten aktiv und wird bei jeder Nutzung aktualisiert, was ihn ideal für Aufgaben macht, die mehrere API-Aufrufe oder längere Gespräche erfordern.

Die potenziellen Anwendungen dieses Features sind vielfältig:

• Konversationsagenten: Steigerung der Effizienz bei längeren Dialogen mit umfangreichen Anweisungen oder Dokumenten.
• Coding-Assistenten: Speicherung von zusammengefassten Codebasen zur Optimierung der Autovervollständigung und der Q&A-Leistung.
• Verarbeitung großer Dokumente: Ermöglicht die Einbindung umfangreicher Materialien wie Bücher, ohne die Antwortzeit zu erhöhen.
• Ausführliche Anweisungssets: Ermöglicht die Einbindung umfangreicher Anweisungen oder Beispiele für präzisere KI-Antworten.
• Agentic Tool Use: Verbesserung von Szenarien mit mehreren Werkzeugaufrufen oder iterativen Schritten, die typischerweise neue API-Anfragen erfordern.
• Interaktion mit langformatigen Inhalten: Einbettung vollständiger Dokumente, Podcasts oder Artikel in Prompts zur direkten Abfrage durch den Nutzer.

Anthropic hat Mindestlängen für das Zwischenspeichern von Prompts festgelegt: Claude 3.5 Sonnet erfordert mindestens 1.024 Token und Claude 3 Haiku benötigt 2.048 Token. Kürzere Prompts sind nicht zwischenspeicherbar.

Derzeit ist das Prompt Caching für die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Claude 3 Haiku verfügbar. Die Unterstützung für Claude 3 Opus wird bald erwartet. Das Preismodell basiert auf der Nutzung von Eingabetokens: Das Zwischenspeichern eines Prompts kostet 25% mehr als der Basistokenpreis, aber das Abrufen zwischengespeicherter Inhalte ist 90% günstiger als der Standardpreis für Eingabetokens.

Mit der zunehmenden Integration Künstlicher Intelligenz in Softwareanwendungen sind Funktionen wie das Prompt Caching entscheidend, um fortschrittliche KI-Modelle für Entwickler und Unternehmen zugänglicher und kostengünstiger zu machen. Durch die Optimierung der API-Nutzung und die Reduzierung der Kosten hat das Prompt Caching das Potenzial, KI-basierte Anwendungen in verschiedenen Branchen zu revolutionieren.