Microsoft investiert 1,3 Milliarden in KI und Cloud-Infrastruktur in Mexiko

MEXICO CITY / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Microsoft investiert 1,3 Milliarden US-Dollar in Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien in Mexiko, mit dem Ziel, das digitale Wachstum zu fördern und den technologischen Fortschritt voranzutreiben.

Microsoft hat bekannt gegeben, in den nächsten drei Jahren eine umfangreiche Investition von 1,3 Milliarden US-Dollar in Mexiko zu tätigen, um die Cloud-Infrastruktur und die Verbreitung Künstlicher Intelligenz (KI) zu unterstützen. Die Ankündigung erfolgte im Rahmen der Microsoft AI Tour 2024 in Mexiko-Stadt, wo CEO Satya Nadella die Bedeutung Mexikos als strategischen Markt hervorhob.

„Wir intensivieren unser Engagement, um Mexiko mehr Kapazitäten zur Verfügung zu stellen“, betonte Nadella und unterstrich Microsofts Verpflichtung, das digitale Wachstum und den technologischen Fortschritt in der Region zu fördern.

Die Investition konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche, darunter die Verbesserung der Konnektivität und die Förderung der KI-Nutzung bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Microsoft plant, innerhalb von drei Jahren fünf Millionen Menschen in Mexiko zu erreichen und 30.000 KMUs zu unterstützen. Diese Initiative ist Teil des umfassenderen „Artificial Intelligence National Skills“-Programms, das den Zugang zu KI-Ausbildung und -Schulung demokratisieren soll.

Ein bedeutender Teil der Investition fließt in die nationale KI-Schulungsinitiative, die darauf abzielt, fünf Millionen Menschen mit KI-bezogenen Fähigkeiten auszubilden. Microsoft arbeitet dabei eng mit Regierungsbehörden, Branchenführern, akademischen Einrichtungen und der Zivilgesellschaft zusammen, um umfassende Schulungsprogramme anzubieten, die auf die sich ändernden Anforderungen des Arbeitsmarkts abgestimmt sind. Besonders im Fokus stehen dabei Anwendungen von generativer KI am Arbeitsplatz.

Neben den Bildungsbemühungen erweitert Microsoft auch seine KI-Infrastruktur, um Innovationen im KI-Ökosystem Mexikos zu fördern. Die KI-Zugangsgrundsätze des Unternehmens leiten diese Bemühungen und stellen sicher, dass Investitionen einen fairen Wettbewerb ermöglichen und einen breiten Zugang zu KI-Technologien schaffen. Bedeutende Partnerschaften, wie etwa mit Grupo Bimbo, Tec de Monterrey und Cemex, verdeutlichen den Erfolg von Microsofts KI-Lösungen zur Steigerung der Produktivität und Effizienz in der Geschäftswelt.

Ein Beispiel ist das Tecnológico de Monterrey, das „Tecgpt“, eine Plattform basierend auf Microsofts generativer KI, entwickelt hat, um den Bildungsprozess zu verbessern. Ebenso hat Cemex mit „Technical Xpert“ KI-basierte Tools eingeführt, die Geschäftsprozesse von Vertrieb bis hin zum Supply Chain Management transformieren.

Microsofts Engagement geht jedoch über Geschäfts- und Bildungssektoren hinaus. Mit dem Programm „AI for Good“ setzt das Unternehmen auf die Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen in Mexiko. Zu den Projekten gehören KI-Modelle zur Diagnose von Frühgeborenen-Retinopathie (RoP) auf Smartphones sowie Initiativen zur Erweiterung der Internetkonnektivität in unterversorgten Regionen in Zusammenarbeit mit Viasat. Auch nachhaltige Entwicklungsprojekte und die Wiederherstellung von Ökosystemen spielen eine zentrale Rolle.

Nachhaltigkeit bleibt ein Kernziel für Microsoft, das sich zum Ziel gesetzt hat, bis 2030 CO2-negativ, wasserpositiv und abfallfrei zu werden. Das Unternehmen investiert in erneuerbare Energieprojekte und Maßnahmen zur Ökosystemwiederherstellung in Mexiko, darunter ein Biochar-Projekt in Guanajuato und ein Waldrestaurierungsprojekt in Campeche, die darauf abzielen, große Mengen CO2 aus der Atmosphäre zu entfernen.

Abschließend startet Microsoft das „The Bridge Accelerator“-Programm, das 30.000 KMUs in nordamerikanische Lieferketten integriert. Durch die Implementierung der „PyMAIs“-KI-Plattform soll dieses Programm die Geschäftspraktiken modernisieren, die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt erhöhen und Unternehmen auf die Teilnahme an grenzüberschreitenden Liefernetzwerken vorbereiten.