PARIS / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Diskussion um den Energieverbrauch von KI-Modellen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Salesforce hat in Zusammenarbeit mit mehreren Organisationen ein neues Benchmarking-Tool entwickelt, das den Energieverbrauch von KI-Modellen transparent machen soll.
Der Energieverbrauch von KI-Modellen ist ein Thema, das in der Technologiebranche immer mehr Beachtung findet. Salesforce hat in Zusammenarbeit mit Organisationen wie Hugging Face, Cohere und der Carnegie Mellon University den sogenannten „AI Energy Score“ entwickelt. Dieses Tool wurde kürzlich auf dem Pariser „AI Action Summit“ vorgestellt und soll Transparenz in die Energieeffizienz von KI-Modellen bringen.
Die Entwicklung von KI-Modellen, sei es beim Training oder bei der Inferenz, erfordert erhebliche Energiemengen. Der „AI Energy Score“ bietet nun eine standardisierte Möglichkeit, den Energieverbrauch verschiedener Modelle zu vergleichen. Dies ist besonders wichtig, da es bisher viele Benchmarks für die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen gab, jedoch keine, die sich explizit auf die Energieeffizienz konzentrieren.
Steffen Müller, Direktor für Nachhaltigkeit und Transformation bei Salesforce, betont die Bedeutung des Tools für die ökologische Nachhaltigkeit. Er erklärt, dass große Modelle zwar vielseitig einsetzbar sind, aber auch einen hohen Energieverbrauch haben. Kleinere, spezialisierte Modelle könnten oft denselben Zweck erfüllen und dabei weniger Energie verbrauchen.
Das Benchmarking-Tool funktioniert ähnlich wie die bekannten Energieeffizienzlabels, die Verbraucher von Haushaltsgeräten kennen. Es ermöglicht Entwicklern und Nutzern von KI, den Energieverbrauch von Modellen zu bewerten und zu vergleichen. Wenn ein neues, energieeffizientes Modell auf den Markt kommt, hebt es den Benchmark für alle anderen Modelle an, was einen Wettbewerb um mehr Effizienz unter den Herstellern fördern soll.
Die Initiative hat bereits Bewertungen für 166 häufig verwendete KI-Modelle veröffentlicht. Diese Bewertungen sollen Entwicklern und Anwendern helfen, Modelle zu identifizieren, die weniger Energie verbrauchen. Dies könnte in Zukunft ein entscheidendes Kriterium bei der Auswahl von KI-Modellen werden.
Die Einführung des „AI Energy Score“ könnte weitreichende Auswirkungen auf die KI-Branche haben. Entwickler könnten dazu angeregt werden, energieeffizientere Modelle zu entwickeln, was nicht nur die Betriebskosten senken, sondern auch den ökologischen Fußabdruck der Technologiebranche reduzieren könnte.
Insgesamt zeigt die Initiative von Salesforce, dass die Energieeffizienz von KI-Modellen ein zunehmend wichtiger Aspekt in der Diskussion um Nachhaltigkeit und technologische Innovation ist. Die Transparenz, die der „AI Energy Score“ bietet, könnte dazu beitragen, dass Energieeffizienz in Zukunft ein zentraler Faktor bei der Entwicklung und Auswahl von KI-Modellen wird.
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