KI-Tool entdeckt bisher übersehene Hirnanomalien bei epileptischen Kindern
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Diagnose von Epilepsie bei Kindern hat einen bedeutenden Fortschritt erfahren, dank eines neuen KI-Tools, das Hirnanomalien erkennt, die oft von menschlichen Radiologen übersehen werden. In der Welt der medizinischen Bildgebung hat die Künstliche Intelligenz (KI) einen weiteren Meilenstein erreicht. Ein neu entwickeltes KI-Tool hat die Fähigkeit, Hirnanomalien bei epileptischen Kindern […]
KI verbessert die Erkennung von Hirntumoren
OXFORD / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) haben das Potenzial, die medizinische Diagnostik zu revolutionieren, insbesondere in der Radiologie. Ein neuer Ansatz, der auf der Analyse von MRT-Daten basiert, zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von Hirntumoren. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Medizin, insbesondere in der Radiologie, […]
Künstliche Intelligenz für Radiologie und Parkinson: Bonn erhält Millionenförderung für KI
BONN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Der Europäische Forschungsrat fördert zwei innovative Forschungsprojekte zur Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie und Parkinsonfrüherkennung mit Millionenbeträgen. Philipp Vollmuth, Leiter der Sektion für Computational Radiology & Clinical AI an der Klinik für Neuroradiologie der Universität Bonn, entwickelt ein Basismodell für die Anwendung von KI in der Radiologie. […]