Sicherheitslücken bei KI-Entwicklungsplattformen: Bösartige ML-Modelle entdeckt
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Auf der beliebten KI-Entwicklungsplattform Hugging Face wurden von IT-Sicherheitsforschern bösartige Machine-Learning-Modelle entdeckt, die erhebliche Sicherheitsrisiken für Entwickler und Nutzer darstellen könnten. Die Entdeckung bösartiger Machine-Learning-Modelle auf der Plattform Hugging Face hat in der IT-Sicherheitsgemeinschaft für Aufsehen gesorgt. Diese Modelle, die von Angreifern manipuliert wurden, nutzen die Unsicherheiten des Pickle-Formats aus, um […]
Sicherheitslücke bei KI-Modellen auf Hugging Face entdeckt
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der Welt der Künstlichen Intelligenz sind Sicherheitsbedenken ein ständiges Thema. Jüngst haben Forscher zwei bösartige Modelle auf der Plattform Hugging Face entdeckt, die durch eine ungewöhnliche Technik der ‘gebrochenen’ Pickle-Dateien Sicherheitsmechanismen umgingen. Die Entdeckung dieser bösartigen KI-Modelle auf Hugging Face wirft ein neues Licht auf die Sicherheitsrisiken, die mit der […]
Sicherheitslücke bei KI-Modellen: Pickle-Format ermöglicht Umgehung von Erkennungssystemen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der Welt der Künstlichen Intelligenz sind Sicherheitslücken ein wachsendes Problem. Jüngste Entdeckungen von Sicherheitsforschern haben gezeigt, dass bösartige KI-Modelle auf Plattformen wie Hugging Face durch das Ausnutzen des Pickle-Formats Sicherheitsmechanismen umgehen können. Die Entdeckung von bösartigen KI-Modellen auf der Plattform Hugging Face hat die Sicherheitsgemeinschaft alarmiert. Diese Modelle nutzen ein […]