KI ahmt Neokortex-Berechnungen mit „Winner-takes-it-all“-Methode nach
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neuer Forschungsansatz setzt das Prinzip „Winner-take-all“ ein, um KI-Modelle präziser und effizienter zu machen, ähnlich wie Berechnungen im menschlichen Neokortex. Im letzten Jahrzehnt haben Computerwissenschaftler bemerkenswerte Fortschritte in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) erzielt, die menschliche Präzision erreichen können. Doch viele KI-Modelle ahmen nicht exakt die Berechnungen des menschlichen Gehirns […]
DeepMind-Veteranen enthüllen Haiper: Ein neuer Wettbewerber im Bereich der KI-gesteuerten Videogenerierung
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – DeepMind-Alumni Yishu Miao und Ziyu Wang haben Haiper vorgestellt, ein neues Tool zur KI-gesteuerten Videogenerierung, das sich in einem hart umkämpften Markt behaupten will. Haiper tritt in einem Markt an, der durch die Veröffentlichung von OpenAIs Sora-Modell letzte Monate erhitzt wurde. Die DeepMind-Alumni Yishu Miao und Ziyu Wang haben ihr Videogenerierungstool […]
Google AI entwickelt Patchscopes: Vereinfachung des Verständnisses großer KI-Sprachmodelle
TEL AVIV / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Sprachmodelle, die Maschinen helfen, Text ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu erstellen, werden immer komplexer. Diese Modelle nutzen spezielle Netzwerke im Computer, um Sprache zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Sie sind wichtig, da sie in vielen Bereichen wie automatisierten Chat-Diensten und der Analyse großer Datenmengen eingesetzt […]
KI-basierter Suchalgorithmus entdeckt fast 200 neue Arten von CRISPR-Systemen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neue Forschungsergebnisse enthüllen die Vielfalt seltener CRISPR-Systeme, die genetische Bearbeitung, Diagnostik und mehr ermöglichen könnten. Wissenschaftler des MIT, Harvard und des US National Institutes of Health (NIH) unter Leitung von CRISPR-Pionier Prof. Feng Zhang haben einen bahnbrechenden KI-Algorithmus zur Erkundung biologischer Datenbanken entwickelt. Dieser half ihnen, in bakteriellen Genomen 188 völlig […]
KI-basierte Tiefenneuronale Netze als vielversprechende Modelle des menschlichen Hörvermögens
CAMBRIDGE (MA) / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neueste Forschungen des MIT zeigen, dass maschinell lernende neuronale Netze, die akustische Aufgaben bewältigen, interne Repräsentationen erzeugen, die denen im menschlichen Gehirn ähneln. Dies könnte die Entwicklung besserer Hörgeräte, Cochlea-Implantate und Gehirn-Maschine-Schnittstellen vorantreiben. In einer bahnbrechenden Studie haben Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (MIT) herausgefunden, dass moderne, […]