Künstliche Intelligenz: Vom genetischen Code zu effizienteren Algorithmen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher des Cold Spring Harbor Laboratory setzen evolutionäre Prinzipien ein, um Künstliche Intelligenz effizienter zu gestalten. Die Effizienz des menschlichen Gehirns hat Wissenschaftler seit Jahrzehnten fasziniert. Doch wie kann das Genom mit begrenztem Speicherplatz die Grundlage für so komplexe Verhaltensweisen schaffen? Eine neue Studie unter der Leitung von Anthony Zador und […]
Tesla präsentiert Fortschritte seines humanoiden Roboters Optimus
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Tesla zeigt Fortschritte seines humanoiden Roboters Optimus, doch Experten zweifeln an der tatsächlichen Innovation hinter dem Projekt. Nach dem eher enttäuschenden Debüt des Tesla-Roboters Optimus hat das Unternehmen ein neues Video veröffentlicht, das die jüngsten Fortschritte zeigen soll. In dem Clip läuft Optimus autonom über unebenen, gemulchten Boden – ein beeindruckender […]
Durchbruch in der KI: Photonische Chips mit Lichtgeschwindigkeit läuten neue Computerära ein
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Photonische KI-Chips des MIT könnten eine neue Ära in der Computertechnologie einläuten. Das Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat einen photonischen Prozessor entwickelt, der ultraschnelle KI-Berechnungen bei minimalem Energieverbrauch ermöglicht. Das System nutzt Licht statt Elektronen, um Berechnungen in Nanosekunden auszuführen und erreicht dabei eine Präzision von mehr als 92 Prozent. […]
John Hopfield und Geoffrey Hinton erhalten Physik-Nobelpreis 2024 für KI-Forschung
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – John Hopfield und Geoffrey Hinton, die maßgeblich die Entwicklung künstlicher Intelligenz geprägt haben, wurden mit dem Physik-Nobelpreis 2024 ausgezeichnet. John Hopfield und Geoffrey Hinton gelten als Pioniere auf dem Gebiet der künstlichen neuronalen Netze. Ihre Forschung bildete die Grundlage für viele Anwendungen, die heute unverzichtbar sind, wie Sprachassistenten, Navigationssysteme und Chatbots. […]
KI ahmt Neokortex-Berechnungen mit „Winner-takes-it-all“-Methode nach
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neuer Forschungsansatz setzt das Prinzip „Winner-take-all“ ein, um KI-Modelle präziser und effizienter zu machen, ähnlich wie Berechnungen im menschlichen Neokortex. Im letzten Jahrzehnt haben Computerwissenschaftler bemerkenswerte Fortschritte in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) erzielt, die menschliche Präzision erreichen können. Doch viele KI-Modelle ahmen nicht exakt die Berechnungen des menschlichen Gehirns […]
DeepMind-Veteranen enthüllen Haiper: Ein neuer Wettbewerber im Bereich der KI-gesteuerten Videogenerierung
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – DeepMind-Alumni Yishu Miao und Ziyu Wang haben Haiper vorgestellt, ein neues Tool zur KI-gesteuerten Videogenerierung, das sich in einem hart umkämpften Markt behaupten will. Haiper tritt in einem Markt an, der durch die Veröffentlichung von OpenAIs Sora-Modell letzte Monate erhitzt wurde. Die DeepMind-Alumni Yishu Miao und Ziyu Wang haben ihr Videogenerierungstool […]
Google AI entwickelt Patchscopes: Vereinfachung des Verständnisses großer KI-Sprachmodelle
TEL AVIV / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Sprachmodelle, die Maschinen helfen, Text ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu erstellen, werden immer komplexer. Diese Modelle nutzen spezielle Netzwerke im Computer, um Sprache zu verarbeiten und darauf zu reagieren. Sie sind wichtig, da sie in vielen Bereichen wie automatisierten Chat-Diensten und der Analyse großer Datenmengen eingesetzt […]
KI-basierter Suchalgorithmus entdeckt fast 200 neue Arten von CRISPR-Systemen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neue Forschungsergebnisse enthüllen die Vielfalt seltener CRISPR-Systeme, die genetische Bearbeitung, Diagnostik und mehr ermöglichen könnten. Wissenschaftler des MIT, Harvard und des US National Institutes of Health (NIH) unter Leitung von CRISPR-Pionier Prof. Feng Zhang haben einen bahnbrechenden KI-Algorithmus zur Erkundung biologischer Datenbanken entwickelt. Dieser half ihnen, in bakteriellen Genomen 188 völlig […]
KI-basierte Tiefenneuronale Netze als vielversprechende Modelle des menschlichen Hörvermögens
CAMBRIDGE (MA) / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neueste Forschungen des MIT zeigen, dass maschinell lernende neuronale Netze, die akustische Aufgaben bewältigen, interne Repräsentationen erzeugen, die denen im menschlichen Gehirn ähneln. Dies könnte die Entwicklung besserer Hörgeräte, Cochlea-Implantate und Gehirn-Maschine-Schnittstellen vorantreiben. In einer bahnbrechenden Studie haben Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (MIT) herausgefunden, dass moderne, […]
