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dataMatters: KI-gestützte Optimierung für die deutsche Industrie

KÖLN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Das Kölner Startup dataMatters hat sich zum Ziel gesetzt, die deutsche Industrie mit innovativen KI-Lösungen zu unterstützen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz sollen die hohen Qualitätsanforderungen in der Fertigung effizienter und kostengünstiger erfüllt werden. In der heutigen industriellen Landschaft steht die Optimierung von Produktionsprozessen im Mittelpunkt, und das […]

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KI-gestützte Batterietests treiben den Boom der Elektrofahrzeuge voran

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Automobilindustrie steht unter enormem Druck, das Ziel der Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Ingenieure müssen die komplexe Physik der Batterietechnologie überwinden, um wettbewerbsfähige und nachhaltige Elektrofahrzeuge zu liefern. Die Automobilindustrie steht vor der Herausforderung, die anspruchsvollen Ziele der Nachhaltigkeit zu erreichen. Ein zentraler Aspekt dabei ist die Entwicklung von Batterien für Elektrofahrzeuge […]

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Hinton und Hopfield, zwei Pioniere im Feld der künstlichen neuronalen Netzwerke, erhalten Physik-Nobelpreis 2024

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Geoffrey Hinton und John J. Hopfield wurden mit dem Nobelpreis für Physik 2024 für ihre bahnbrechenden Arbeiten an neuronalen Netzwerken ausgezeichnet, die als Fundament der modernen künstlichen Intelligenz gelten. Die beiden Wissenschaftler Geoffrey Hinton und John Hopfield haben den Nobelpreis für Physik erhalten, eine Ehrung für ihre Arbeiten an neuronalen Netzwerken, […]

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Neue Studie simuliert periphere Sicht in KI-Systemen für verbesserte Objekterkennung

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – MIT-Forscher haben einen innovativen Bilddatensatz entwickelt, der es ermöglicht, periphere Sicht in Maschinenlernmodellen zu simulieren, was die Fähigkeit der Modelle verbessert, Objekte in der visuellen Peripherie zu erkennen. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf die Fahrzeugsicherheit und die Entwicklung benutzerfreundlicherer Displays haben. Die menschliche periphere Sicht ermöglicht es uns, Formen außerhalb unserer […]

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