Maschinelles Lernen enthüllt komplexe atomare Bewegungen
BERLIN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Erforschung atomarer Bewegungen hat durch den Einsatz von maschinellem Lernen einen bedeutenden Fortschritt erzielt. Forschende am Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft haben den Automatic Process Explorer (APE) entwickelt, der neue Einblicke in die Komplexität der Oxidation von Palladium-Oberflächen bietet. Die jüngsten Fortschritte in der Erforschung atomarer Bewegungen sind maßgeblich durch […]
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