Studie zeigt: LLMs erkennen ihre eigenen Fehler
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Large Language Models (LLMs) ihre eigenen Fehler erkennen können und tiefere Einblicke in Korrektheit und Wahrheit besitzen als bisher angenommen. Ein häufiges Problem bei großen Sprachmodellen (LLMs) ist das sogenannte „Halluzinieren“ – die Generierung von falschen oder unlogischen Antworten. Bisherige Forschung hat sich hauptsächlich auf die […]
Stellenangebote
W2-Professur für Computer Vision und Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Hochschule Kaiserslautern
Kaiserslautern
Laboringenieur*in im Bereich Virtuelle Infrastruktur für Big Data und Künstliche Intelligenz - Kennziffer: 418a/2024 I
Hochschule Darmstadt
Darmstadt
Account Executive (m/f/d) for SaaS AI Start-Up
DNL Deep Neuron Lab GmbH
Berlin
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Mainz
