Künstliche Intelligenz verbessert Super-Auflösungsmikroskopie
DRESDEN / LONDON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Generative Künstliche Intelligenz zeigt ihre Vielseitigkeit mehr und mehr in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen. Forscher des Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) und Kollegen aus London haben das Open-Source-Algorithmus-Modell Conditional Variational Diffusion Model (CVDM) vorgestellt, das Bildqualität durch Rekonstruktion aus Zufälligkeit verbessert und dabei […]
