Erhöhte Genauigkeit bei TimeSpan in .NET 9.0
REDMOND / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Microsoft hat mit der Einführung von .NET 9.0 eine bedeutende Verbesserung in der Genauigkeit der Zeitkonvertierungsmethoden vorgenommen. Diese Neuerung adressiert eine langjährige Herausforderung in der Softwareentwicklung, die durch die Verwendung von Fließkommazahlen in der System.TimeSpan-Datenstruktur verursacht wurde. Microsoft hat mit der Veröffentlichung von .NET 9.0 eine wesentliche Verbesserung in […]
Genauigkeit von Geschlechterstereotypen in der Psychologie
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Geschlechterstereotypen werden oft als irreführend angesehen, doch eine aktuelle Studie zeigt, dass sie überraschend genau sein können. In der Psychologie wird seit langem die Genauigkeit sozialer Wahrnehmungen diskutiert, insbesondere im Hinblick auf Stereotypen, die weit verbreitete Überzeugungen über soziale Gruppen darstellen. Eine kürzlich veröffentlichte Studie im Journal of Experimental Social Psychology […]
KI-Zusammenfassungen: Herausforderungen und Chancen für die Medienwelt
LONDON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz in den Mediensektor wirft Fragen zur Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-generierten Inhalten auf. Jüngste Untersuchungen zeigen, dass KI-gestützte Zusammenfassungen von Nachrichten oft fehlerhaft sind und die Vertrauenswürdigkeit von Informationen beeinträchtigen können. Die BBC hat in einer umfassenden Studie die Fähigkeit von KI-Assistenten untersucht, […]
Künstliche Intelligenz in der Rechtsbranche: Chancen und Herausforderungen für junge Anwälte
NEW YORK / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Rechtsbranche stellt junge Anwälte vor neue Herausforderungen und bietet zugleich spannende Chancen. Während sie technologisch versiert sind, bestehen Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von KI in professionellen Anwendungen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Rechtsbranche verändert die Arbeitsweise von Anwälten […]
Warum Große Sprachmodelle für den ‘Schmetterlingseffekt’ anfällig sind
LOS ANGELES / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Wie fein abgestimmt sind Großsprachmodelle (LLMs) der Künstlichen Intelligenz auf unsere Eingaben? Eine Studie enthüllt, dass selbst geringfügige Änderungen in den Anweisungen zu erheblichen Abweichungen in den Ergebnissen führen können. Die Kunst des Promptings, der Eingabe von Anweisungen an generative KI-Systeme und Großsprachmodelle (LLMs), ist entscheidend für die […]