Neue Fortschritte bei Hirn-Computer-Schnittstellen zur Sprachwiederherstellung
BERKELEY / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung von Hirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) hat einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht. Forscher der University of California in Berkeley haben eine Technologie vorgestellt, die es ermöglicht, die Gehirnaktivität von Schlaganfallpatienten nahezu in Echtzeit in Sprache umzuwandeln. Die jüngsten Fortschritte in der Entwicklung von Hirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) könnten für Schlaganfallpatienten, die […]
Maschinelles Lernen optimiert CO2-Elektrolyse für nachhaltige Treibstoffe
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Kohlendioxid als wertvoller Rohstoff zur Herstellung synthetischer Treibstoffe ist ein vielversprechender Ansatz im Kampf gegen den Klimawandel. Eine junge Forscherin der Empa, Carlota Bozal-Ginesta, hat sich dieser Herausforderung angenommen und setzt auf maschinelles Lernen, um die Effizienz der CO2-Elektrolyse zu steigern. Die Umwandlung von überschüssigem Kohlendioxid in nützliche […]
Maschinelles Lernen optimiert Natrium-Ionen-Batterien
TOKYO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Suche nach alternativen Energiespeicherlösungen gewinnt zunehmend an Bedeutung, insbesondere angesichts der Herausforderungen, die mit der Verfügbarkeit und den Kosten von Lithium verbunden sind. In der Welt der Energiespeicherung sind Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) derzeit führend. Doch die begrenzte Verfügbarkeit und die hohen Kosten von Lithium treiben die Forschung nach Alternativen […]
Biologisch abbaubare Elektroden fördern neuronale Reparatur
TORONTO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Entwicklung in der Neurotechnologie könnte die Behandlung neurologischer Erkrankungen revolutionieren. Forscher der Universität Toronto haben flexible, biologisch abbaubare Elektroden entwickelt, die in der Lage sind, neuronale Vorläuferzellen im Gehirn zu stimulieren. Diese Innovation bietet eine sicherere und präzisere Alternative zur neuronalen Reparatur, da die Elektroden nach sieben […]