Deep Learning bringt Durchbruch bei der Modellierung von Molekülen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neue Forschung zeigt, wie neuronale Netzwerke zur präzisen Modellierung komplexer molekularer Zustände beitragen können, was potenziell bahnbrechende Anwendungen in der Materialforschung ermöglicht. Ein internationales Forscherteam, geleitet von Wissenschaftlern des Imperial College London und Google DeepMind, hat mithilfe neuronaler Netzwerke einen neuen Ansatz zur Modellierung der Zustände von Molekülen entwickelt. Diese Methode […]
KI-Modell MolSets revolutioniert die Elektrolytforschung: KI-Algorithmus identifiziert leistungsstarke Elektrolyte für Batterien
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Elektrolyte ermöglichen es Batterien, von Ihrem Handy bis hin zu einem Elektroauto, Energie zu erzeugen. Wissenschaftler suchen seit langem nach effizienteren Elektrolyten, fühlen sich jedoch immer noch herausgefordert, bessere zu entdecken als jene, die vor über drei Jahrzehnten entwickelt wurden. Ein Hauptgrund dafür ist die enorme Anzahl potenzieller Molekülkombinationen, die einen […]
Frederik Sandfort erklärt: Künstliche Intelligenz in der Chemie an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster
MÜNCHEN/BERLIN (IT BOLTWISE) – Auch in der Chemie wollen Forscher und Wissenschaftler künstliche Intelligenzen und Automatisierung via maschinelles Lernen sinnvoll einsetzen. Chemiker konnten KI-Technologien bereits erfolgreich in Projekten umsetzen, um die Eigenschaften einzelner Moleküle vorherzusagen – was es ihnen somit erleichtert, die herzustellenden Verbindungen auszuwählen. Diese genannte Herstellung, auch als Synthese bekannt, ist für gewöhnlich […]