Machine Learning für frühzeitige Fehlererkennung könnte Lithium-Ionen-Batterien sicherer machen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neue maschinelle Lernmethoden zur frühzeitigen Fehlererkennung könnten Lithium-Ionen-Batterien in Zukunft sicherer machen. Die sichere Nutzung von Lithium-Ionen-Batterien, wie sie in Elektrofahrzeugen und stationären Energiespeichersystemen zum Einsatz kommen, erfordert eine kontinuierliche Zustandsüberwachung und eine frühzeitige Fehlererkennung. Defekte in einzelnen Batteriezellen können schwerwiegende Folgen haben und sogar Brände auslösen. Forscher der TU Darmstadt […]
Stellenangebote
Sales Manager (all genders) - KI-Software für nachhaltig optimierte Baustofflogistik
INFORM GmbH
Aachen
Software Developer KI & Medizinrobotik (m/w/d)
BEC Robotics
Magdeburg
Werkstudent KI-Agenten & Automatisierung (m/w/d)
S-Communication Services GmbH
Berlin, Düsseldorf
Innovation Manager im Bereich KI (m/w/d)
Hays – Interne Karriere bei Uns
Mannheim, Köln
