MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der Welt der Sprachmodelle stellt das Training und die Nutzung der trainierten Modellen für verschiedene Aufgaben eine Herausforderung dar. Das neueste Release von NousResearch, das Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B, ist darauf ausgelegt, diese Herausforderungen zu bewältigen. Das Modell kommt in zwei Versionen: SFT (Supervised Fine-Tuning) und DPO (Data-Parallel Optimization). Die Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO Version ist eine Lösung auf dem neuesten Stand der Technik, die auf einem großen Datensatz trainiert wurde, der hauptsächlich von GPT-4 generiert und durch hochwertige Informationen aus verschiedenen offenen Datensätzen im Bereich „Künstliche Intelligenz“ ergänzt wurde.
Die Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B SFT ist speziell für das supervisierte Feintuning konzipiert. Sie basiert auf der Mixtral 8x7B MoE LLM Architektur und wurde mit über einer Million Einträgen trainiert, hauptsächlich generiert von GPT-4, sowie anderen qualitativ hochwertigen Daten. Dieses Modell ist bekannt für seine außergewöhnliche Leistung in einer Vielzahl von Aufgaben und setzt neue Benchmarks in der Branche.
Das Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B Modell hat in verschiedenen Benchmark-Tests, einschließlich GPT4All, AGIEval und BigBench, signifikante Verbesserungen gegenüber anderen Modellen gezeigt. Seine durchschnittliche Leistung in diesen Benchmarks ist bemerkenswert hoch und demonstriert seine fortgeschrittenen Fähigkeiten.
Eine der einzigartigen Funktionen dieses Modells ist die Einführung von ChatML als Prompt-Format. Dies ermöglicht strukturiertere und ansprechendere Interaktionen, insbesondere in mehrschrittigen Chat-Dialogen. Das Modell bietet den Nutzern Möglichkeiten, die Antworten des Modells basierend auf spezifischen Rollen, Regeln und stilistischen Entscheidungen zu lenken. Diese Kompatibilität mit dem OpenAI-Endpunkt verbessert das Benutzererlebnis und macht das Modell zugänglicher.
Zusammenfassend ist das Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO eine leistungsstarke und vielseitige Lösung für das Training und die Nutzung von Sprachmodellen. Seine umfassende Ausbildung, innovativen Versionen und beeindruckenden Benchmark-Ergebnisse positionieren es als führendes Werkzeug in der Künstlichen Intelligenz.
Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de
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