Google setzt auf personalisierte KI-Erlebnisse mit Gemini

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der hart umkämpften Welt der KI-Chatbots setzt Google auf einen neuen Ansatz, um Nutzer langfristig zu binden: personalisierte Inhalte, die auf den individuellen Internetgewohnheiten basieren.

Google hat kürzlich die Einführung von Gemini mit Personalisierung angekündigt, einer experimentellen Funktion, die es dem Gemini-Chatbot ermöglicht, auf andere Google-Apps und -Dienste zuzugreifen, um maßgeschneiderte Antworten zu liefern. Laut Dave Citron, Produktdirektor von Gemini, kann diese Funktion die Aktivitäten und Vorlieben eines Nutzers innerhalb des Google-Produktökosystems nutzen, um personalisierte Antworten auf Anfragen zu geben.

Diese Neuerungen sollen Gemini weniger wie ein Werkzeug und mehr wie eine natürliche Erweiterung des Nutzers erscheinen lassen, indem sie dessen Bedürfnisse antizipieren und wirklich personalisierte Unterstützung bieten. Erste Tester fanden Gemini mit Personalisierung besonders hilfreich beim Brainstorming und bei der Suche nach personalisierten Empfehlungen.

Gemini mit Personalisierung wird zunächst in die Google-Suche integriert und soll in den kommenden Monaten auf weitere Google-Dienste wie Google Fotos und YouTube ausgeweitet werden. Dies geschieht zu einer Zeit, in der andere Chatbot-Hersteller, darunter OpenAI, versuchen, ihre virtuellen Assistenten mit einzigartigen und überzeugenden Funktionen zu differenzieren. OpenAI hat kürzlich die Möglichkeit eingeführt, dass ChatGPT auf macOS direkt Code in unterstützten Apps bearbeitet, während Amazon eine agentische Neugestaltung von Alexa vorbereitet.

Gemini mit Personalisierung wird von Googles experimentellem Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental KI-Modell angetrieben, einem sogenannten “Reasoning”-Modell, das bestimmen kann, ob persönliche Daten aus einem Google-Dienst, wie z.B. der Suchhistorie eines Nutzers, eine Antwort “verbessern” können. Eng gefasste Fragen, die von Vorlieben beeinflusst werden, wie “Wohin sollte ich diesen Sommer in den Urlaub fahren?” und “Was würdest du mir als neues Hobby vorschlagen?”, profitieren am meisten von dieser Funktion.

Ein potenzielles Datenschutzproblem könnte darin bestehen, dass Gemini versehentlich sensible Informationen preisgibt. Aus diesem Grund macht Google die Personalisierung von Gemini optional und schließt Nutzer unter 18 Jahren aus. Gemini wird um Erlaubnis bitten, bevor es auf die Suchhistorie und andere Apps zugreift, und zeigen, welche Datenquellen zur Anpassung der Antworten verwendet wurden.

Gemini mit Personalisierung wird ab Donnerstag für Gemini-Nutzer im Web verfügbar sein (mit Ausnahme von Google Workspace- und Google for Education-Kunden) und “schrittweise” auf Mobilgeräte ausgeweitet. Es wird in über 40 Sprachen in “der Mehrheit” der Länder verfügbar sein, mit Ausnahme des Europäischen Wirtschaftsraums, der Schweiz und des Vereinigten Königreichs.

Google hat auch angekündigt, dass die Funktion möglicherweise nicht dauerhaft kostenlos bleibt. “Zukünftige Nutzungslimits könnten gelten”, schrieb Citron in einem Blogbeitrag. “Wir werden weiterhin Nutzerfeedback zu den nützlichsten Anwendungen dieser Funktion sammeln.”

Zusätzlich zu den Personalisierungsfunktionen hat Google aktualisierte Modelle, Forschungskapazitäten und App-Connectoren für die Plattform angekündigt. Abonnenten von Gemini Advanced, dem 20-Dollar-pro-Monat-Premium-Abonnement von Google, können nun eine eigenständige Version von 2.0 Flash Thinking Experimental nutzen, die Dateianhänge unterstützt; Integrationen mit Apps wie Google Kalender, Notizen und Aufgaben; und ein Kontextfenster mit 1 Million Token. “Kontextfenster” bezieht sich auf den Text, den das Modell zu einem bestimmten Zeitpunkt berücksichtigen kann – 1 Million Token entsprechen etwa 750.000 Wörtern.

Google sagte, dass diese neueste Version von 2.0 Flash Thinking Experimental schneller und effizienter ist als das Modell, das sie ersetzt, und besser mit Aufforderungen umgehen kann, die mehrere Apps umfassen, wie “Suche ein einfaches Keksrezept auf YouTube, füge die Zutaten meiner Einkaufsliste hinzu und finde mir Lebensmittelgeschäfte, die noch in der Nähe geöffnet sind.”

Vielleicht als Reaktion auf den Druck von OpenAI und seinen neu eingeführten Tools für eingehende Recherchen verbessert Google auch Deep Research, die Gemini-Funktion, die das Web durchsucht, um Berichte zu einem Thema zu erstellen. Deep Research zeigt jetzt seine “Denk”-Schritte und verwendet 2.0 Flash Thinking Experimental als Standardmodell, was zu “höherwertigen” Berichten führen sollte, die “detaillierter” und “einsichtsvoller” sind, so Google.

Deep Research ist jetzt für alle Gemini-Nutzer kostenlos auszuprobieren, und Google hat die Nutzungslimits für Gemini Advanced-Kunden erhöht. Kostenlose Gemini-Nutzer erhalten auch Gems, Googles themenfokussierte anpassbare Chatbots innerhalb von Gemini, die zuvor ein Gemini Advanced-Abonnement erforderten. Und in den kommenden Wochen werden alle Gemini-Nutzer mit Google Fotos interagieren können, um beispielsweise Fotos von einer kürzlichen Reise zu suchen, so Google.

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