CAMBRIDGE / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben einen bedeutenden Fortschritt in der Brustkrebsfrüherkennung erzielt.
- Unsere KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facebook als Fan markieren und abonnieren!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Am Jameel Clinic für Maschinelles Lernen und dem Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT wurde ein KI-Modell entwickelt, das Brustkrebs bis zu fünf Jahre vor der klinischen Diagnose erkennen kann. Das Deep Learning-Modell, genannt Mirai, basiert auf Mammographie-Bildern und zielt darauf ab, präkanzeröse Veränderungen bei Frauen mit hohem Risiko zu erkennen. Es prognostiziert das Risiko der Patientinnen zu verschiedenen zukünftigen Zeitpunkten und kann, falls verfügbar, klinische Risikofaktoren wie Alter und Familiengeschichte berücksichtigen. Bemerkenswert ist, dass Mirai so konzipiert ist, dass es konsistente Vorhersagen trotz geringfügiger klinischer Unterschiede, wie unterschiedlicher Mammographiegeräte, beibehält.
Das Modell analysierte Chromatinbilder von 560 Gewebeproben aus 122 Patienten und identifizierte acht verschiedene Zellzustände in verschiedenen Stadien des Duktalen Carcinoma in situ (DCIS). Durch die Berücksichtigung sowohl der zellulären Zusammensetzung als auch der räumlichen Anordnung zeigte das Modell, dass die Gewebeorganisation entscheidend für die Vorhersage des Krankheitsverlaufs ist. Der Einsatz eines konvolutionalen Variational Autoencoder ermöglicht es der KI, aus einfachen Chromatinfärbungsbildern zu lernen, was eine kostengünstigere und zugänglichere Methode im Vergleich zu komplexen Sequenziertechniken darstellt. Erstaunlicherweise erkannte das Modell Zellzustände, die mit invasivem Krebs assoziiert sind, selbst in Gewebe, das dem menschlichen Auge normal erschien.
Der indische Geschäftsmann Anand Mahindra würdigte diese medizinische Errungenschaft und teilte auf X einen Beitrag, in dem er die Fähigkeit von Mirai lobte, Brustkrebs fünf Jahre im Voraus zu erkennen. Da die aktuellen Fünf-Jahres-Überlebensraten bei Brustkrebs bei etwa 90% liegen, wenn der Krebs früh erkannt wird, könnte dieser Vorsprung bei Diagnose und Behandlung die Patientenergebnisse erheblich verbessern.
Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. IT BOLTWISE® schließt jegliche Regressansprüche aus.
Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de. Bitte vergiss nicht in deiner eMail die Artikel-Headline zu nennen: "MIT entwickelt KI-Modell für frühzeitige Brustkrebserkennung".
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "MIT entwickelt KI-Modell für frühzeitige Brustkrebserkennung" für unsere Leser?
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "MIT entwickelt KI-Modell für frühzeitige Brustkrebserkennung" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.