Unternehmen stehen vor einem Wendepunkt bei der KI-Automatisierung - IT BOLTWISE® x Artificial Intelligence

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Immer mehr US-Unternehmen planen, Aufgaben mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren, und der Einsatz dieser Technologien erreicht einen bedeutenden Wendepunkt.



Laut einer Umfrage unter CFOs, durchgeführt von der Duke University’s Fuqua School of Business und den Federal Reserve Banks of Richmond und Atlanta, steigen die Pläne zur Nutzung von KI im kommenden Jahr stark an.

Um klarzustellen: Unternehmen automatisieren seit Generationen Arbeiten, und die Umfrage ergab, dass 60% der Unternehmen in den nächsten 12 Monaten planen, Software, Geräte und/oder andere Technologien zu nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, die derzeit von Mitarbeitern erledigt werden. Dies ist kaum verändert gegenüber den 59%, die angaben, in den letzten 12 Monaten Aufgaben automatisiert zu haben.

Doch wenn es speziell um den Einsatz von KI geht, deuten die Antworten auf einen entscheidenden Wendepunkt hin. Von den Unternehmen, die in den nächsten 12 Monaten automatisieren wollen, sagten etwa 54%, dass sie KI-Tools zur Automatisierung von Aufgaben einsetzen werden, die derzeit von Mitarbeitern erledigt werden, während 27% angaben, dies nicht zu tun.

Dies ist fast das Gegenteil im Vergleich zu den 37%, die im vorherigen Jahr KI zur Automatisierung einsetzten, und den 60%, die dies nicht taten.

„CFOs sagen, dass ihre Unternehmen KI nutzen, um eine Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren, von der Bezahlung von Lieferanten, der Rechnungsstellung, der Beschaffung, der Finanzberichterstattung bis hin zur Optimierung der Nutzung von Einrichtungen“, sagte John Graham, Finanzprofessor an der Duke University und akademischer Direktor der Umfrage, in einer Erklärung. „Dies kommt zusätzlich zu Unternehmen, die ChatGPT nutzen, um kreative Ideen zu generieren und Stellenbeschreibungen, Verträge, Marketingpläne und Pressemitteilungen zu entwerfen.“

Große Unternehmen führen den Ansturm auf KI an, wobei 76% angeben, sie im kommenden Jahr zur Automatisierung zu nutzen. Dies ist ein Anstieg gegenüber den 55%, die im vergangenen Jahr KI einsetzten.

Aber auch kleine Unternehmen steigen ein, mit 44% die angeben, dass sie in den nächsten 12 Monaten KI zur Automatisierung von Aufgaben einsetzen werden, gegenüber 32%, die dies nicht tun, und gegenüber 29%, die dies im vorherigen Jahr taten.

Die Umfrage deutet nicht unbedingt darauf hin, dass Unternehmen menschliche Arbeiter vollständig durch KI ersetzen werden, da Mitarbeiter mehrere Aufgaben für ihre Jobs ausführen.

Aber sie deutet darauf hin, dass KI-Fähigkeiten am Arbeitsplatz zunehmend wichtiger werden, vielleicht früher als viele denken.

LinkedIn-Mitbegründer Reid Hoffman sagte gegenüber CNN, dass Menschen in drei bis fünf Jahren wahrscheinlich einen „Agent Co-Pilot“ haben werden, der ihnen bei Aufgaben hilft.

„Es ist eine Jobtransformation. Menschliche Jobs werden ersetzt, aber durch andere Menschen, die KI nutzen“, fügte er hinzu. „Die ganze Idee ist, der Mensch zu sein, der KI nutzt, um es zu lernen, es zu tun und es umzusetzen.“

Langfristig könnte der Einfluss der KI auf den Arbeitsmarkt jedoch erheblich sein.

Anfang dieses Jahres bekräftigte der Risikokapitalgeber Kai-Fu Lee seine Vorhersage von 2017, als er sagte, dass KI in den folgenden zehn Jahren 50% der menschlichen Jobs ersetzen würde.

Auf dem Fortune Innovation Forum in Hongkong im März fragte Fortune-Chefredakteurin Alyson Shontell, ob der Zeitplan noch gültig sei.

Er antwortete: „Es ist tatsächlich unheimlich genau. Leute haben mich dafür kritisiert, in den Jahren 2017, 2018, 2019 zu aggressiv zu sein, und ich war damals etwas nervös. Aber als generative KI herauskam, denke ich, dass alle auf den Zug aufgesprungen sind und glauben, dass dies das richtige Tempo ist.“

Unternehmen stehen vor einem Wendepunkt bei der KI-Automatisierung
Unternehmen stehen vor einem Wendepunkt bei der KI-Automatisierung (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)
Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein.



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