AUSTIN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Diskussion um den Umgang mit Nutzerdaten auf sozialen Plattformen hat eine neue Dimension erreicht. Bluesky, ein soziales Netzwerk, das sich durch seine Transparenz und den Verzicht auf den Verkauf von Nutzerdaten auszeichnet, steht im Mittelpunkt einer Debatte über die Nutzung von Daten für KI-Training und öffentliche Archivierung.
Bluesky hat kürzlich einen Vorschlag auf GitHub veröffentlicht, der Nutzern neue Optionen bietet, um anzugeben, ob sie möchten, dass ihre Beiträge und Daten für generative KI-Trainings und öffentliche Archivierungen genutzt werden. Diese Ankündigung hat eine lebhafte Diskussion unter den Nutzern ausgelöst, die befürchten, dass Bluesky seine bisherige Haltung, keine Nutzerdaten an Werbetreibende zu verkaufen oder für KI-Trainings zu verwenden, aufgibt.
CEO Jay Graber erklärte, dass generative KI-Unternehmen bereits öffentliche Daten aus dem Internet, einschließlich Bluesky, scrapen, da alles auf Bluesky öffentlich ist, ähnlich wie eine Website. Daher versucht Bluesky, einen neuen Standard zu schaffen, der das Scraping regelt, ähnlich der robots.txt-Datei, die Websites verwenden, um ihre Berechtigungen an Webcrawler zu kommunizieren.
Die Debatte über KI-Training und Urheberrecht hat robots.txt ins Rampenlicht gerückt und verdeutlicht, dass es rechtlich nicht durchsetzbar ist. Bluesky präsentiert seinen vorgeschlagenen Standard als einen, der einen ähnlichen Mechanismus und Erwartungen hat, indem er ein maschinenlesbares Format bereitstellt, das gute Akteure respektieren sollen, obwohl es nicht rechtlich durchsetzbar ist.
Unter dem Vorschlag könnten Nutzer der Bluesky-App oder anderer Apps, die das zugrunde liegende ATProtocol verwenden, in ihren Einstellungen die Nutzung ihrer Bluesky-Daten in vier Kategorien erlauben oder ablehnen: generative KI, Protokollbrücken, Massendatensätze und Webarchivierung.
Wenn ein Nutzer angibt, dass er nicht möchte, dass seine Daten für das Training generativer KI verwendet werden, heißt es im Vorschlag, dass Unternehmen und Forschungsteams, die KI-Trainingssets erstellen, diese Absicht respektieren sollen, wenn sie Websites scrapen oder Massenübertragungen mit dem Protokoll selbst durchführen.
Molly White, die den Newsletter Citation Needed und den Blog Web3 is Going Just Great schreibt, bezeichnete dies als einen guten Vorschlag und sagte, es sei seltsam, dass Leute Bluesky dafür kritisieren, da es nicht darum gehe, KI-Scraping willkommen zu heißen, sondern vielmehr darum, ein Zustimmungssignal hinzuzufügen, um den Nutzern zu ermöglichen, Präferenzen für das bereits stattfindende Scraping zu kommunizieren.
White fügte hinzu, dass die Schwäche dieses und ähnlicher Vorschläge von Creative Commons darin besteht, dass sie darauf angewiesen sind, dass Scraper diese Signale aus einem Wunsch heraus respektieren, gute Akteure zu sein. Wir haben bereits gesehen, dass einige dieser Unternehmen robots.txt ignorieren oder Material piratisieren, um zu scrapen.
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