NEW YORK / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die New Yorker U-Bahn setzt auf innovative Technologien, um die Sicherheit und Effizienz ihres Schienennetzes zu verbessern. In einem bemerkenswerten Experiment wurden Google Pixel Smartphones eingesetzt, um Gleisdefekte frühzeitig zu erkennen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die New Yorker U-Bahn hat in Zusammenarbeit mit Google ein innovatives Projekt gestartet, bei dem Google Pixel Smartphones zur Erkennung von Gleisdefekten eingesetzt werden. Diese Smartphones, die an den U-Bahn-Wagen befestigt wurden, nutzen Sensoren wie Beschleunigungsmesser, Magnetometer und Gyroskope, um Daten zu sammeln, die auf mögliche Probleme im Schienennetz hinweisen könnten.
Das Experiment, das zwischen September und Januar stattfand, zielte darauf ab, herauszufinden, ob kostengünstige, handelsübliche Technologie die Inspektionsarbeiten der Metropolitan Transportation Authority (MTA) unterstützen kann. Derzeit werden die Gleise von menschlichen Inspektoren überprüft, die auf der Suche nach defekten Schienen, beschädigten Signalen und Wasserschäden sind. Zusätzlich werden dreimal jährlich spezialisierte Züge eingesetzt, die mit Sensoren ausgestattet sind, um detaillierte Daten über den Zustand der Infrastruktur zu sammeln.
Die von den Smartphones gesammelten Daten wurden genutzt, um KI-Modelle zu trainieren, die potenzielle Defekte identifizieren können. Diese Technologie könnte es den Inspektoren ermöglichen, ihre Zeit effizienter zu nutzen, indem sie direkt zu den problematischen Stellen geleitet werden, anstatt diese erst identifizieren zu müssen. Während des viermonatigen Projekts konnte die Technologie 92 Prozent der von menschlichen Inspektoren später bestätigten Defekte erkennen.
Die MTA plant, das Projekt in eine umfassendere Pilotphase zu überführen, in der Google eine Produktionsversion der Technologie entwickeln wird, die direkt von den Inspektoren genutzt werden kann. Ziel ist es, ein modernes System zu schaffen, das automatisch Gleisprobleme identifiziert und die notwendigen Reparaturen organisiert.
Für die 3,7 Millionen täglichen Fahrgäste der New Yorker U-Bahn könnte die frühzeitige Erkennung von Defekten den Unterschied zwischen einer pünktlichen Ankunft und unerwarteten Verzögerungen ausmachen. Die Zusammenarbeit mit Google ist Teil eines größeren Trends, bei dem Verkehrsbetriebe weltweit beginnen, KI-gestützte Technologien zur Unterstützung ihrer Inspektionsarbeiten einzusetzen.
Obwohl die Technologie vielversprechend ist, betonen Experten, dass menschliche Inspektionen weiterhin notwendig bleiben, da die Technologie noch nicht präzise genug ist, um vollständig auf menschliche Interaktion zu verzichten. In New York spielte ein erfahrener Mitarbeiter der MTA eine entscheidende Rolle bei der Kennzeichnung der von den Smartphones gesammelten Daten, indem er die Geräusche analysierte und potenzielle Probleme identifizierte.
Google hofft, dass dieses Projekt als Katalysator für kostengünstigere und präventive Ansätze zur Unterstützung der Eisenbahnsicherheit dienen wird. Die Kombination aus fortschrittlicher Technologie und menschlicher Expertise könnte die Zukunft der Schieneninspektion revolutionieren und die Sicherheit und Effizienz des öffentlichen Nahverkehrs erheblich verbessern.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Google Pixel Smartphones helfen bei der Erkennung von Gleisdefekten in New York" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.