MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere die Aktivitäten des chinesischen Startups DeepSeek haben das Potenzial, die Cybersecurity-Landschaft grundlegend zu verändern. Während Unternehmen weltweit zunehmend auf generative KI setzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, entstehen gleichzeitig neue Sicherheitsrisiken, die erhebliche Investitionen in die IT-Sicherheit erfordern.
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Die Einführung von generativer KI in Unternehmen nimmt rapide zu, was nicht zuletzt auf die Bemühungen von DeepSeek zurückzuführen ist, einem aufstrebenden chinesischen Startup, das durch die Bereitstellung kostengünstiger Open-Source-Modelle die Barrieren für den KI-Einsatz senkt. Diese Entwicklung könnte jedoch auch die Anfälligkeit für Cyberangriffe erhöhen, da neue Schwachstellen in den Systemen entstehen.
Analysten von Bloomberg Intelligence prognostizieren, dass die globalen Ausgaben für Cybersecurity in den kommenden Jahren erheblich steigen werden. Der Einsatz von großen Sprachmodellen (LLMs) birgt Risiken wie sogenannte Prompt-Injection-Angriffe, die Unternehmen dazu zwingen, ihre Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken. Mandeep Singh, Leiter der Technologieanalyse bei Bloomberg Intelligence, betont, dass die Verbreitung von Open-Source-LLMs durch DeepSeek neue Herausforderungen für die IT-Sicherheit mit sich bringt.
Eine aktuelle Umfrage von Grant Thornton zeigt, dass Finanzvorstände zunehmend bereit sind, erhebliche Mittel in die Verbesserung der Cybersecurity zu investieren. 69 Prozent der Befragten erwarten, dass die Ausgaben für IT-Sicherheit in den nächsten zwölf Monaten steigen werden, was den höchsten Stand seit 16 Quartalen darstellt. Derek Han, ein Experte für Cybersecurity und Datenschutz bei Grant Thornton, erklärt, dass die Sicherheit rund um KI noch ein relativ neues Feld ist, in das viele Unternehmen investieren, um die Kontrolle über die damit verbundenen Risiken zu behalten.
Die Marktforscher von Bloomberg Intelligence schätzen, dass der gesamte Cybersecurity-Markt bis 2033 auf 338 Milliarden US-Dollar anwachsen könnte, verglichen mit etwa 152,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Die Verbreitung von LLMs, die teilweise durch den Einfluss von DeepSeek vorangetrieben wird, könnte zu einem überdurchschnittlichen Wachstum in Bereichen wie Softwareüberwachung, Cloud-Workload-Sicherheit und Datenverlustprävention führen.
DeepSeek hat weltweit Aufmerksamkeit erregt, nachdem es ein Open-Source-KI-Modell veröffentlicht hat, das zu einem Bruchteil der Kosten im Vergleich zu US-amerikanischen Konkurrenten wie ChatGPT entwickelt wurde. Während Open-Source-Modelle Flexibilität und Kosteneinsparungen bieten, können sie auch versteckte Schwachstellen aufweisen, die zusätzliche Ausgaben für Überwachungs- und Datensicherheitsprodukte erforderlich machen.
Der Bereich der Software-Observability im Cybersecurity-Markt könnte bis 2033 einen Wert von 53 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 19,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Gleichzeitig könnte der Bedarf an der Authentifizierung von KI-Agenten, die für die Übernahme von Aufgaben am Arbeitsplatz entwickelt wurden, das Wachstum im Bereich des Identitätsmanagements beschleunigen und dessen Wert bis 2033 auf etwa 50,3 Milliarden US-Dollar steigern, verglichen mit 20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.
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