KI-gestützte Analyse stellt Einzigartigkeit von Fingerabdrücken in Frage

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Annahme, dass jeder Fingerabdruck einzigartig ist, wird durch eine neue Studie in Frage gestellt. Forscher haben mithilfe von Künstlicher Intelligenz herausgefunden, dass Fingerabdrücke von verschiedenen Fingern derselben Person Ähnlichkeiten aufweisen können.

Die traditionelle Annahme, dass jeder Fingerabdruck einzigartig ist, wird durch eine neue Studie in Frage gestellt. Forscher von der Columbia Engineering und der University at Buffalo haben mithilfe von Künstlicher Intelligenz herausgefunden, dass Fingerabdrücke von verschiedenen Fingern derselben Person Ähnlichkeiten aufweisen können. Diese Entdeckung könnte weitreichende Auswirkungen auf die Forensik und die Rechtsprechung haben.

Seit über einem Jahrhundert verlassen sich Ermittler auf Fingerabdrücke, um Verdächtige zu identifizieren oder sie mit Tatorten in Verbindung zu bringen. Die Annahme, dass jeder Fingerabdruck ein einzigartiges Muster aufweist, wurde jedoch durch die neue Forschung in Frage gestellt. Ein Team unter der Leitung von Hod Lipson und Wenyao Xu hat gezeigt, dass Fingerabdrücke von verschiedenen Fingern derselben Person manchmal ähnliche Merkmale aufweisen können.

Die Studie nutzte ein öffentlich zugängliches US-Regierungsdatenbank mit etwa 60.000 Fingerabdrücken. Ein KI-Modell analysierte Paare von Fingerabdrücken, von denen einige von derselben Person stammten, während andere von verschiedenen Personen kamen. Das Modell erreichte eine Genauigkeit von 77 % bei der Erkennung von Fingerabdrücken derselben Person, selbst wenn sie unterschiedlich aussahen.

Die Forscher stießen auf Widerstand, als sie versuchten, ihre Ergebnisse in einer etablierten forensischen Fachzeitschrift zu veröffentlichen. Trotz der Ablehnung setzten sie ihre Arbeit fort und veröffentlichten schließlich ihre Studie in der renommierten Zeitschrift Science Advances. Diese Veröffentlichung könnte dazu führen, dass kalte Fälle wieder aufgenommen werden und unschuldige Menschen entlastet werden.

Die traditionelle Fingerabdruckanalyse konzentriert sich auf Minutien, also Verzweigungen und Endpunkte in den Rillen. Das KI-Modell hingegen nutzte andere Merkmale wie Winkel und Krümmungen der Wirbel und Schleifen im Zentrum des Fingerabdrucks. Diese neuen Erkenntnisse könnten die Art und Weise, wie Fingerabdrücke analysiert werden, grundlegend verändern.

Die Forscher betonen, dass größere und vielfältigere Datensätze notwendig sind, um mögliche Verzerrungen zu vermeiden. Ihr langfristiges Ziel ist es, Strafverfolgungsbehörden ein zusätzliches Werkzeug zur Verfügung zu stellen, das die Effizienz bei der Aufklärung von Fällen erhöht.

Obwohl die KI keine rechtlichen Entscheidungen treffen kann, könnte sie helfen, den Kreis der Verdächtigen einzugrenzen oder verschiedene Tatorte miteinander zu verbinden. Diese Forschung zeigt, dass KI in der Lage ist, Muster zu erkennen, die traditionellen Analysemethoden entgehen könnten.

Die Ergebnisse dieser Studie könnten dazu führen, dass forensische Experten ihre Verfahren überdenken, insbesondere wenn mehrere Fingerabdrücke desselben Verdächtigen an verschiedenen Orten auftauchen. Die Forscher sehen in der KI eine Möglichkeit, neue Perspektiven in die wissenschaftliche Entdeckung einzubringen.

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