MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie beleuchtet die neuronalen Grundlagen von Persönlichkeitsmerkmalen, die mit dem sogenannten Dunklen Triad verbunden sind. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz konnten Forscher spezifische Muster in der Gehirnstruktur identifizieren, die mit Narzissmus und Machiavellismus in Verbindung stehen.
In einer kürzlich veröffentlichten Studie im European Journal of Neuroscience haben Wissenschaftler mithilfe von KI-gestützten Analysen herausgefunden, dass bestimmte Persönlichkeitsmerkmale, die mit dem Dunklen Triad assoziiert sind, mit spezifischen Gehirnnetzwerken korrelieren. Diese Netzwerke sind an der Belohnungsverarbeitung, sozialen Kognition und exekutiven Kontrolle beteiligt. Während Narzissmus mit einer reduzierten Konzentration in belohnungsbezogenen Gehirnregionen verbunden war, zeigte Machiavellismus ein entgegengesetztes Muster in Bereichen, die mit strategischem Denken assoziiert sind.
Das Dunkle Triad umfasst Persönlichkeitsmerkmale wie Manipulation, Empathiemangel und Missachtung anderer, wobei jedes Merkmal auch eigene spezifische Eigenschaften aufweist. Narzissmus ist durch ein übersteigertes Selbstwertgefühl und das Bedürfnis nach Bewunderung gekennzeichnet. Machiavellismus spiegelt manipulative, strategische und oft zynische Verhaltensweisen wider. Psychopathie umfasst emotionale Kälte, Impulsivität und antisoziale Tendenzen. Diese Merkmale wurden mit sozialen und zwischenmenschlichen Problemen in Verbindung gebracht, doch die Frage, wie sie mit dem Gehirn zusammenhängen, war lange umstritten.
Die Forscher analysierten Gehirnscans von 201 Erwachsenen, die fast gleichmäßig nach Geschlecht aufgeteilt waren und im Durchschnitt 32 Jahre alt waren. Die Teilnehmer füllten einen psychologischen Fragebogen aus, der jedes der drei Dunklen Triad-Merkmale maß. Anschließend verwendete das Team eine maschinelle Lerntechnik namens transponierte unabhängige Vektoranalyse (tIVA), um unterschiedliche Netzwerke in der grauen und weißen Substanz des Gehirns zu identifizieren.
Statt sich auf einzelne Gehirnregionen zu konzentrieren, identifizierte der tIVA-Algorithmus 15 großflächige Gehirnnetzwerke basierend darauf, wie verschiedene Regionen über Individuen hinweg kovariieren. Vier dieser Netzwerke wurden mit den Gesamtscores des Dunklen Triad in Verbindung gebracht. Eines dieser Netzwerke umfasste Bereiche, die häufig mit Belohnung und Motivation in Verbindung gebracht werden, wie den Thalamus, den Nucleus caudatus, den präfrontalen Kortex und den anterioren cingulären Kortex.
Ein weiteres Netzwerk umfasste Regionen, die mit exekutiver Kontrolle verbunden sind, wie Teile des präfrontalen und posterioren parietalen Kortex. Ein drittes Netzwerk umfasste Bereiche im Default-Mode-Netzwerk, das eine Rolle bei der Selbstreflexion und sozialen Kognition spielt. Das vierte umfasste Regionen im visuellen System, die sich hauptsächlich in den Okzipital- und Temporallappen befinden.
Interessanterweise zeigte Psychopathie keine starke Beziehung zu einem einzelnen Gehirnnetzwerk, das in der Analyse identifiziert wurde. Die Forscher nannten zwei mögliche Erklärungen dafür. Erstens könnte die Stichprobe nicht genügend Individuen mit hohen Psychopathie-Werten enthalten haben, um bedeutungsvolle Muster zu erkennen. Zweitens könnte Psychopathie auf einer breiteren Kombination von Gehirnschaltkreisen beruhen, einschließlich sowohl des Belohnungs- als auch des Exekutivnetzwerks.
Diese Forschung bietet eine neue Perspektive darauf, wie Persönlichkeitsmerkmale, die mit antisozialem und manipulativen Verhalten verbunden sind, im Gehirn widergespiegelt werden. Indem gezeigt wird, dass Merkmale wie Narzissmus und Machiavellismus mit Unterschieden in großflächigen Gehirnnetzwerken verbunden sind, könnten die Ergebnisse letztlich psychologische oder sogar neurologische Interventionen informieren.
Die Studie bestätigte auch einen konsistenten Befund in der Persönlichkeitsforschung: Männer erzielten signifikant höhere Werte als Frauen bei allen drei Dunklen Triad-Merkmalen. Während dies nicht unbedingt biologische Determinierung impliziert, könnten die beobachteten strukturellen Gehirnunterschiede erklären, warum einige Merkmale bei Männern häufiger vorkommen als bei Frauen.
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